Shopify App : PeecAI:パーソナライズ×AIレコメンドエンジン

PeecAI(ピークエーアイ)は顧客にパーソナライズされたEC体験を提供するレコメンドアプリ

About PeecAI:パーソナライズ×AIレコメンドエンジン

LTV向上(アップセル/クロスセルによる売上増加) : 機械学習の技術を用いて、TOP・詳細・カートページに、訪問したユーザーのニーズに沿った商品提案を行います。 導入の手間なく、アップセル、クロスセルに繋がるレコメンド(顧客提案)アプリです。

新規顧客獲得コスト削減 : データがない新規顧客に対しても、離脱回避するためのレコメンド発信が可能なので、新規顧客獲得にも繋がり、マーケティングの工数を削減し、顧客獲得に繋げる、レコメンドエンジンです。

レコメンドの成果を見える化 : 全体の売上に対する、レコメンドの売上割合やインパクトを見える化し、「レコメンドの成果が見えない」状態を回避します。

Description

PeecAIは、クロスセル/アップセルを実現するパーソナライズされたEC体験を、自社EC(Shopify構築EC)で利用可能にするレコメンドアプリです。

■解決できる課題

  1. 業務量を増やさず、既存の業務フローで収益の改善を図りたい
  2. 既存のお客様の購入商品を増やしたい(あわせ買い)
  3. 新規顧客を離脱を防止したい
  4. ユーザー情報を用いた顧客視点のデータマーケティングを行いたい

■成果が出やすく、対象になるブランドや業種

  1. 月間注文件数1,000件以上
  2. 月商300万以上
  3. SKUが多い業態(アパレル、食品、美容系)

■PeecAIの機能 ※11/1現在 

  1. データ自動連携機能

    • 初期設定(約5分で設定完了)
  2. レコメンド機能

    • レコメンド表示ページ:TOP/商品詳細/カートページ
    • レコメンド種類:ポップアップ / バナー
  3. 分析機能

    • 全体売上とレコメンド経由の売上が見える化され成果把握が可能です
  4. レコメンド表示/非表示商品の設定 ※11/1開始予定

    • 表示したいレコメンドと、非表示にしたい商品の選択と表示制限が可能
  5. レコメンド位置選択

    • 左サイド/真ん中/右サイドのレコメンド表示位置の選択
  6. 在庫無し商品自動非表示機能

    • 在庫がない商品のレコメンド自動非表示
  7. 手動推奨設定機能 ※12月開始

    • 手動でレコメンドを優先したい商品の選択設定
  8. カテゴリ設定機能 ※12月開始

    • 相性のよいカテゴリ同士を優先して表示する設定
  9. 日本語対応

    • 管理画面はすべて日本語、サポートも日本語で対応します

■PeecAIのレコメンドの種類 ※2は現在準備中となり、近日公開いたします

  1. 合わせ買いレコメンド

    • レコメンド例
      • この商品を買っている人はこんな商品も買っています
      • この商品を見ている人はこんな商品も見ています
  2. 関連商品レコメンド

    • レコメンド例
      • 類似製品はこちら
  3. トレンドレコメンド

    • レコメンド例
      • 今最も売れている商品はこちら

■PeecAI導入ステップ 

  1. アプリインストール
  2. Peec-AI会員登録・ログイン
  3. 連携
  4. アプリ有効
  5. 設定完了(過去2ヶ月で注文数1,000件)
  6. レコメンド表示開始(初期設定後、1営業日以内)

■今後の機能アップデート(予定) 

  1. レコメンドクリエイティブのパターン拡張

■よくあるご質問

サポート欄のFAQをご覧ください。

App Images
Launch date
August 16, 2022
Top features

Up-to-date tech: works with the latest themes

About the Author

Matej Kontros

Matej Kontros is an E-Commerce expert and app developer with over a decade of professional experience in IT.

Matej has worked for organisations of all types and sizes, including global players, startups, and agencies. He designed, developed, and maintained complex projects.

Matej's expertise includes e-commerce, software engineering, web development, systems administration, internet security, managing projects, and building teams.

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